Облако тегов что это? Все об этом!

На языке визуального дизайна, облака тегов (или слово облако) является одним из видов "взвешенный список", как часто используемых на географических картах представляют относительные размеры городов с точки зрения относительного размера шрифта. Старопечатных пример взвешенного список ключевых слов, Английское была "подсознательной файлов» вДуглас Коупленд с " Майкрософта (1995). Немецкий появление произошло в 1992 году.

Конкретные визуальные формы и общего использования термина "облако тегов" стал известен в первом десятилетии 21-го века, как широко особенность раннего Web 2.0 сайтов и блогов, используются в основном для визуализации распределения частот слов метаданных, описывающих сайт содержание, и в качестве навигационного средства.

Первые облака тегов на громкие сайт был на сайт обмена фотографиями Flickr , созданный Flickr соучредитель и взаимодействия дизайнера Стюарт Баттерфилд в 2004 году. Эта реализация была основана на поиск направления Джим Фланагана Zeitgeist, визуализации источники веб-сайта. Тег облака также популяризировал примерно в то же время, Del.icio.us и Technorati , в частности.

Чрезмерное насыщение метода облако тегов и амбивалентность о его полезности в качестве веб-инструмент навигации привели к снижению отметил использования среди этих ранних.(Flickr позже "извиниться" в интернет-сообщества разработчиков В свои пять слов речи в 2006 году "Best Practices" Webby Award, где они просто заявил, что "жаль облака тегов".)

Второго поколения по разработке программного обеспечения обнаружили более широкого разнообразия применений облака тегов в качестве основного метода визуализации для текстовых данных. В частности, этот метод был адаптирован для визуализации слово частоты в свободной форме текстов на естественном языке, сначала TagCrowd, созданный исследователь Стэнфордского университета и дизайнер Daniel Steinbock в 2006 году, а в дальнейшем популяризировал Wordle, созданный IBM исследователь Джонатан Файнберг в 2008 году.

Какие бывают типы Облака тегов

Существуют три основных типа облако тегов приложений в социальное программное обеспечение , отличающееся по смыслу, а не внешний вид. В первом типе, есть тег для частоты каждого элемента, а во второй тип, есть глобальные облака тегов, где частоты агрегируются по всем пунктам и пользователей. В третьем типе, облако содержит категорий, размер указывает количество подкатегорий.

В первый тип, размер представляет собой количество раз, что тег был применен к одному пункту. Это может быть полезно в качестве средства отображения метаданных об элементе, который был демократически "проголосовал" и где точные результаты не являются лучшего. Примерами такого использования включает Last.fm (для обозначения жанра объясняется полосы) и LibraryThing (указать теги отнести к книге).

Во второй, наиболее часто используемых типа размер представляет собой количество элементов, к которым тег применяется, так как представление каждого тега популярность . Примеры такого рода облако тегов, используемых наизображении - хостинг услуг Flickr , блог агрегатор Technorati и Google с результатами поиска DeeperWeb .

В третьем типе, теги используются как метод классификации элементов контента. Метки представлены в облаке, где больше теги представляют собой количество элементов контента в этой категории.

Есть несколько подходов для построения кластеров тегов вместо облака тегов, например, путем применения тега совместного вхождения в документах.

В целом же визуальный метод может быть использован для отображения не-теги данных, как в облаке слов или данные облака.

Термин облако ключевых слов иногда используется как поисковый маркетинг (SEM) термин, который относится к группе ключевых слов, которые имеют отношение к конкретным веб-сайте. В последние годы облака тегов завоевали популярность, поскольку их роль в поисковой оптимизации веб-страниц. Облака тегов, как средства навигации делают сайт казаться более взаимосвязанным, когда ползал по поисковый робот, который может улучшить сайт поисковой системы ранге .

Внешний вид Облака тегов

Тег облака, как правило, представлены с помощью встроенного HTML-элементов. Метки могут появляться в алфавитном порядке, в произвольном порядке, они могут быть отсортированы по весу, и так далее. Иногда, далее визуальных свойств манипулируют в дополнение к размер шрифта, такие как шрифт, цвет, интенсивность, или веса. Самые популярные представляет собой прямоугольное устройство с тегом алфавитном сортировку в последовательном линия за линией разметки.Решение для оптимального расположения должен определяться ожидаемыми целями пользователей. Некоторые предпочитают кластера теги семантически так, что подобные метки будут отображаться рядом друг с другом.Эвристика может быть использован для снижения размер облака тегов является ли целью является кластер тегов.

Другой вид облака данных

Облако данных или облако данных является отображение данных, который использует размер шрифта и / или цвет для обозначения числовых значений. Это похоже на облако тегов, но вместо того, чтобы количество слов, отображаются такие данные, как численность населения и фондовый рынок цены.

Текст облако или облако слово является визуализация слова егочастоты в данном тексте в виде взвешенного списка. Метод широко используется для визуализации актуальных содержаний политических речей.

Тег облака были предметом исследования в нескольких исследованиях юзабилити. Ниже приводится краткая информация основана на обзоре результатов исследования определяется Lohmann и др.

Тег размер: Большой теги привлечь больше внимания пользователей, чем маленькие метки (эффект зависит от других свойств, например, количество символов, положение соседних тегов).
Сканирование: Пользователи сканирования, а не читать облака тегов.
Центрирование: Теги в середине облака привлекают больше внимания, чем пользователь теги вблизи границ (эффект зависит от расположения).
Должность: левый верхний квадрант пользователь получает больше внимания, чем другие (западные привычки чтения).
Исследование: облака тегов обеспечить неоптимальных поддержку при поиске конкретных тэги (если это не очень большой размер шрифта).

ег облака были предметом исследования в нескольких исследованиях юзабилити. Ниже приводится краткая информация основана на обзоре результатов исследования определяется Lohmann и др..

Тег размер: Большой теги привлечь больше внимания пользователей, чем маленькие метки (эффект зависит от других свойств, например, количество символов, положение соседних тегов).
Сканирование: Пользователи сканирования, а не читать облака тегов.
Центрирование: Теги в середине облака привлекают больше внимания, чем пользователь теги вблизи границ (эффект зависит от расположения).
Должность: левый верхний квадрант пользователь получает больше внимания, чем другие (западные привычки чтения).
Исследование: облака тегов обеспечить неоптимальных поддержку при поиске конкретных тэги (если это не очень большой размер шрифта).

В принципе, размер шрифта тегов в облаке тегов определяется его падения. Для слово облако категорий, таких как блоги, частота использования, например, соответствует количеству записей блогов, которые назначены категории. Для малых частотах, что это достаточно указать непосредственно на любое число от одного до максимального размера шрифта. Для больших значений, масштабирование должно быть сделано. В линейной нормализации веса $t_i$ в дескрипторе отображается на шкале размеров от 1 до F , где $t_ {} мин$ и $t_ {макс}$ указываете диапазон доступных веса.

$s_i = \ влево \ lceil \ доли {f_ {\ mathrm {макс}} \ CDOT (t_i - t_ {\ mathrm {мин}})} {t_ {\ mathrm {макс}}-t_ {\ mathrm {}} мин } \ право \ rceil$ для $t_i> t_ {\ mathrm {}} мин$ , иначе $s_ {я} = 1$

$s_i$ : Показывает размер шрифта
$f_ {\ mathrm {макс}}$ : Макс. Размер шрифта
$t_i$ : Кол
$t_ {\ mathrm {}} мин$ : Мин. считать
$t_ {\ mathrm {макс}}$ : Макс. считать

Так как число индексированных элементов в дескриптор, как правило, распределяются по степенному закону, для увеличения диапазона значений логарифмической представление имеет смысл.

Реализации облака тегов также включать в себя текст анализа и фильтрации бесполезных тегов, таких как общие слова, цифры и знаки препинания.

Есть также сайты, создание искусственно или случайно взвешенных облака тегов, для рекламы, или юмористические результатов.

		Вторник, 15.07.2025
	Maximum